gökhan | numetal.xyz retweeted
Jun 11
A few new unicorn companies currently hiring (2/2):
• @wonderful_ai - enterprise AI agent platform (Global)
• @humansand - human-centric frontier AI lab (Bay Area)
• @NEURARobotics - cognitive robotics (Munich / Zurich)
• @uala - payments and investing app (Argentina / Mexico)
• @upwindsecurity - cloud security (Tel Aviv / Belfast / US remote)
• @WorkOS - enterprise features for apps (NYC / Bay Area / US remote)
• @eightsleep - bed cooling and sleep tracking (NYC / Bay Area / Milan)
• @juspay - payments operating system (Sao Paulo / Bangalore / Dubai)
✨ Follow Next Play for more (and link to full list in the first comment)
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Jun 7
more additions to the list:
@Recursive_SI (@_rockt, @josh_tobin_)
@humansand (@TheAndiPenguin, @ericzelikman, @gharik)
@CoreAutoAI (@_arohan_ , @joannejang)
@IneffableLabs
Jun 5
continuing to build the neolab people list, adding more today:
@thinkymachines (@miramurati, @lilianweng, @soumithchintala)
@ssi (@ilyasut)
@reflection_ai (@MishaLaskin, @real_ioannis)
@poolsideai (@jasoncwarner, @eisokant)
for context: I'm building an X list of neolabs the people behind them as they tend to be more interesting to follow directly
follow the list if you want to track who's actually building at the frontier:
x.com/i/lists/20617784890369…
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May 11
Great to see a compelling vision articulated. @humansand is pushing for a similar goal. I'm glad that humans will have a role in the future :)
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May 10
Here are the official X (Twitter) handles for the 33 startups from Ben Lang’s post, in the exact ranked order shown in the image:
1. Physical Intelligence — @physical_int
2. Emergent — @emergentlabs
3. OpenRouter — @OpenRouter
4. Prime Intellect — @PrimeIntellect
5. Genspark — @genspark_ai
6. Paper — @paper
7. Inception — @_inception_ai
8. Isomorphic Labs — @IsomorphicLabs
9. Crossmint — @crossmint
10. humans& — @humansand
11. Nous Research — @NousResearch
12. Zed Industries — @zeddotdev
13. Moonlake AI — @moonlake
14. MatX — @MatXComputing
15. AGI, Inc. — @agi_inc
16. adaption — @adaption_ai
17. fomo — @tryfomo
18. LM Studio — @lmstudio
19. ComfyUI — @ComfyUI
20. Valar Atomics — @valaratomics
21. Twin — @twin_labs
22. Phantom — @phantom
23. OG — @0G_labs
24. vibecode. dev— @vibecodeapp_
25. Pangram Labs — @pangram
26. PrismaX — @PrismaXai
27. Venice. ai — @AskVenice
28. Bleap — @BleapApp
29. Hadron Energy — @hadron_energy
30. Noise — @noise_xyz
31. Morpho — @Morpho
32. AllScale — @allscaleio
33. Noble Mobile — @joinnoblemobile
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May 5
Forbes dropped their first-ever AI 50 Brink List. 10 early-stage startups averaging 2 years old. Some already at billion-dollar valuations at seed/series A:
- @resolveai auto-fixes production code
- @humansand AI to better collaborate with humans
- @AccordanceAI speeds up taxes, audits, reports
- @OpenRouter switch between AI models on the fly
- @latent_health helps fill out insurance paperwork
- @Irregular tests AI models for risks and weaknesses
- @periodiclabs AI that runs scientific experiments
- @RicursiveAI designs chips using self-improving AI
- @WisprFlow converts speech into writing, accurately
- @TollbitOfficial lets publishers charge AI bots for content
Solve one specific, expensive problem and do it well.
P.S. If you're trying to close a customer or a deal, how you share your materials matters. Send a narrative data room, not a PDF → @ThePageform
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Apr 27
吴老师推荐的这问真的值得读。
硅谷的这种AI方面的节奏快到可怕，让我想到了一个比喻，就像在万米高空上飞行的飞机，这些从业者可能就是机长，甚至是裸露在飞机外面的机头，全世界绝大多数人都是坐在机舱里的普通乘客。
你能想象这种感受到的风速差别有多大了！
让豆包扒了一下Neo Lab，这个是真牛逼啊。
贴几个目前最火的NeoLab，也许他们说的和研究的会成为未来科技和AI的方向，你看他们现在的估值就很有意思，已经不是原来的根据ARR 1:1的估值，而是5倍10倍25倍的估值。
前两天看了罗永浩访谈老爸创始人陈冕的采访，看完也是这种感觉。浩浩荡荡！
以下是目前排名前5的NeoLab和他们的推特以及估值等等，我做了一个推荐列表，有兴趣的可以关注（持续更新中，欢迎评论区补充）
x.com/i/lists/20485929413008…
……分割线……
1. Thinking Machines Lab
• 创始人：Mira Murati（前OpenAI CTO，ChatGPT核心推动者）
• 官网：thinkingmachines.ai/
• X（Twitter）账号：@thinkymachines
• 核心定位：构建「为个人目标服务的通用智能」，让AI更易理解、更可定制、更适配不同用户需求
• 资本热度：2025-2026年最受关注的Neo Lab，融资估值最高冲到500亿美元，英伟达已达成算力合作
• 特点：团队全是OpenAI、DeepMind核心成员，典型的“下一个OpenAI级”押注标的
2. Humans&（Humans&AI）
• 创始人：Eric Zelikman（前xAI研究员，STaR算法开创者） 多位OpenAI前核心研究员
• 官网：humansand.ai（官方域名，信息高度保密）
• X（Twitter）账号：@humansand
• 核心定位：以人为中心的前沿AI实验室，探索“能理解人类、会共情的AI”，而非单纯堆参数的大模型
• 资本热度：2025年9月成立，种子轮直接拿到4.8亿美元，估值44.8亿美元，英伟达、贝索斯都参与了押注
• 特点：几乎不对外公开产品和论文，纯靠团队背景和愿景拿到顶级资本的大额入场券
3. Periodic Labs
• 创始人：Liam Fedus（前OpenAI研究副总裁，ChatGPT关键架构师） Ekin Dogus Cubuk（前DeepMind AI4S大佬）
• 官网：periodic.com/
• X（Twitter）账号：@periodiclabs
• 核心定位：打造“AI科学家”，用AI驱动材料科学、化学、物理等硬核科学研发，解决能源、半导体材料等现实问题
• 资本热度：2025年10月成立，融资目标估值约70亿美元，红杉、a16z、英伟达（NVentures）都参与了投资
• 特点：方向比纯通用AI更垂直，但团队背景极强，被视为“能落地硬核科技的Neo Lab”
4. Reflection AI
• 创始人：Misha Laskin & Ioannis Antonoglou（两位前谷歌DeepMind研究员，Gemini核心团队成员）
• 官网：reflection.ai/
• X（Twitter）账号：@reflection_ai （公开动态较少，信息偏低调）
• 核心定位：打造“有自我反思与改进能力的AI”，探索让模型自主迭代优化的新范式，主打开放前沿智能
• 资本热度：2024年成立，2025年10月完成20亿美元融资，估值直接冲到80亿美元，红杉领投
• 特点：团队规模极小、信息高度保密，是典型的“零营收、纯押注科研天花板”的Neo Lab
5. Isara
• 创始人：Eddie Zhang（23岁，前OpenAI AI安全研究员，哈佛退学） Henry Gasztowtt
• 官网：暂未公开独立官网（信息高度保密，仅通过融资披露）
• X（Twitter）账号：无公开官方账号（创始团队个人账号偶有更新）
• 核心定位：开发AI“智能体集群”，让成千上万个AI分工合作，解决复杂科研、软件开发问题
• 资本热度：2025年6月成立，2026年3月拿到9400万美元融资，估值6.5亿美元，OpenAI直接战略注资
• 特点：目前规模最小但话题度极高，OpenAI的投资让它成为创投圈最受关注的“潜力黑马”
补充说明
1. 这些Neo Lab的信息普遍偏低调，很多早期阶段甚至不会公开官网和社交媒体，只能通过融资新闻和创始人动态跟进。
2. 它们的共同特点：几乎没有成型的产品和营收，投资人买的不是当下的收入，而是团队的科研能力和“下一个技术革命”的可能性，和你截图里说的“赌一个有无限可能的入场券”完全对应。
看了五源资本合伙人孟醒最新的硅谷 AI 文章，好有意思：
硅谷共识是还要裁掉 80% 的人类？
马斯克的 xAI 为什么搞不成？
很多创业公司开始招 “AI builder” 的新角色？
CEO 们都在“买比特币、建地堡、给家里装防弹玻璃”？
“未来的情形可能是，10 个人干过去 100 个人的活，拿 20 份钱，然后 90 个人失业。”
当 AI 什么都能做的时候，人的价值正在从 “会做什么”，变成判断 “什么值得做、什么不该做” 的。
一些笔记：
1、整个 Meta 几万工程师，全员都在用 Claude Code，搞内部 token 消耗排行榜，末尾可能被裁员；Meta 裁员也最狠，已经裁了上万人，把人的成本换成了 token 成本，硅谷共识是科技公司应该需要裁掉 80% 的人
2、马斯克过去做 SpaceX、做特斯拉，本质上做的是系统工程：链路很长，涉及软件、硬件、供应链，每一块都有创新空间，但最终是一个端到端的工程问题。他擅长的是在这种长链条里，识别出关键杠杆点，然后极限压缩时间线来攻克。火箭发动机级联、复用着陆，都是这种思维的产物。xAI 的问题是没有全局规划，只有冲刺。
xAI 的一位 cofounder 去年就说有两件事他没想到：第一是竞争这么惨烈，第二是 AI 时代应用创新的机会这么少，都被模型吃掉了。
3、更激进一点想：今天所谓的 “AI native 组织”，听起来很 sexy——让每个部门梳理工作流、把能被 AI 介入的部分线上化、写成 skills。但本质上就是在人肉蒸馏自己：你把你的能力变成机器的 skill，公司拿到了你的 skill，实际上就已经完成 AI 化了，是否要由此裁员，那是一个道义的问题。今天 Meta 就是在干这件事。
4、整个硅谷都在盯着 Meta，如果它的实验成功了——营收没掉、效率真上去了，其他大厂会迅速跟进，裁员就从个案变成行业常态。而且裁员有一个残酷的自加速机制：一开始大家不敢裁，怕伤士气；一旦变成常态，就越裁越快、越裁越不心疼。
5、很多创业公司开始招一种叫 “AI builder” 的新角色——合并了产品经理、前端工程师、后端工程师于一身。还有一种是合并了数据科学家和机器学习工程师的复合岗，以及合并了写作、投放、运营的内容一体化操盘手。
6、这个看似分布式创新的世界，底层其实在极度中心化。这个中心就是英伟达。如果你今天能稳定地提供一个 API 服务，比如 Claude 的 API，做到 99 分位的稳定性，你可以卖官方 API 价格的两到三倍。
在 2028 年之前，没有任何一家 AI 公司能靠堆算力显著拉开差距。算力约束客观上在强化大模型市场的寡头格局——不是谁不努力，是物理世界的制造周期就是这么慢。背后的权力结构很清楚：谁有卡谁厉害，谁有卡由英伟达决定。今天上市的 CoreWeave、Lambda、Nebius，背后站的都是英伟达。
7、这次硅谷行，反复听到朋友们在认真讨论同一件事：买比特币、建地堡、给家里装防弹玻璃，他们都不是开玩笑的语气。为 CEO 提供住宅安防的企业，创下了 2003 年以来的最高增长水平。
全文：
mp.weixin.qq.com/s/kwErGjX23…
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The DeepSeek V4 garbled output bug in open source inference engine is fixed in SGLang.
To everyone affected over the weekend, sorry for the trouble.
Huge thanks to @Ant_Group for landing the fix PR. It was a cross-company, cross-timezone, sub-48-hour marathon. @ollama and @humansand surfaced it first; @nvidia, @AIatMeta, and @FireworksAI_HQ raised the same signal soon after. @deepseek_ai replied in seconds at every hour. @FireworksAI_HQ stayed up late with us until it shipped. @SemiAnalysis_ and @ollama provided the machines that made the debugging possible. The SGLang team dug in through the weekend.
The real OSS is the friends we made along the way.🫶
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Apr 24
For people who are interested in, let's meet at 10:30am tomorrow near Pavilion 3 😃
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Apr 24
Happy to chat if anyone is interested in @humansand or check out humansand.ai/iclr :)
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Apr 24
1/ @AnthropicAI 🇺🇸: $30B · Claude maker
2/ @xai 🇺🇸: $20B · Grok
3/ @nscale_cloud 🇬🇧: $2B · AI data centers
4/ @amilabs 🇫🇷: $1.03B · world models, physical AI
5/ @theworldlabs 🇺🇸: $1B · spatial intelligence
6/ Earendil Labs 🇺🇸: $787M · AI-driven biologics
7/ @MatXComputing 🇺🇸: $500M · AI chips for LLMs
8/ @humansand 🇺🇸: $480M · human-centric AI
9/ @rhoda_ai_ 🇺🇸: $450M · robot models from video
10/ @InertiaFusion🇺🇸: $450M · fusion energy
11/ @merge 🇺🇸: $252M · non-invasive brain interfaces
12/ Mal 🇦🇪: $230M · AI-native Islamic digital bank
13/ Eridu 🇺🇸: $200M · AI networking for data centers
14/ AirNexis 🇺🇸: $200M · COPD therapies
15/ Alveus 🇺🇸: $197M · GLP-1 obesity therapies
16/ @flappyairplanes 🇺🇸: $180M · data-efficient AI
17/ @inferact 🇺🇸: $150M · commercial vLLM inference
18/ Borui Jingxin 🇨🇳: $143M · Arm-based server chips
19/ Honest Health 🇺🇸: $140M · value-based care
20/ Slate 🇺🇸: $130M · anti-PACAP migraine
21/ @simile_ai 🇺🇸: $100M · AI simulation of humans
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Apr 23
Congratulations to @humansand for being named to the AI 50 Brink List by @Forbes!
We’re proud to support the team as they build toward a more collaborative future with AI.
Read the full list: forbes.com/sites/sofiachierc…
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Apr 22
i feel unreasonable finder’s thrill in being among the first ~2k followers for both @CoreAutoAI and @amilabs (missed @humansand)
also don’t ask me about the timer, it’s a conversation starter
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