Thanks to everyone who joined us in person for the thoughtful questions and discussions.
See you at the next site 👋
#FlagOS #KernelGen #AIInfra #OpenSource #CUDA #Triton #GPU #AIEngineering #developer
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At the session, we shared how FlagOS is building open compute for Agentic AI with the vision: Write Once, Run on Many Chips. We also introduced KernelGen, our AI-powered kernel generation framework.
#KernelGen #OpenSource
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FlagOS community crushed the KernelGen 24-hour bounty challenge! 🚀Developers collaborated nonstop, solving tough kernel tasks & driving major progress.
#FlagOS #KernelGen #OpenSourceAI
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🏆 Congrats to all winners of the KernelGen 24-Hour Bounty Challenge at GOSIM Paris 2026 on-site and online Global!
⚡Thanks to everyone who joined
@FlagOS_Official @gosimfoundation @vllm_project
@sgl_project @Huawei
#KernelGen #FlagOS #GOSIM #OpenCompute #AI #fypシ゚
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🚀 “Open Compute for Agentic AI” at GOSIM Paris 2026
Open models need open compute. Open agents need open infrastructure.
Read more 👇
medium.com/@baaiflagopen/ope…
#GOSIM #FlagOS #AgenticAI #OpenSource #AIInfrastructure #KernelGen #SGLang #OpenCompute
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🏆 GOSIM Paris 2026 Final Rankings Announced!
Congratulations to all participants for completing the ；KernelGen 24-Hour Bounty Challenge‘.
Final on-site rankings are now confirmed.
#GOSIM #KernelGen #FlagOS #Triton #GPU #OpenSourceAI #AI
@FlagOS_Official @gosimfoundation
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🏆 Happening today （May 6）at GOSIM Paris 2026 🇫🇷
The KernelGen 24 Hour Challenge is live today in Paris.
⚡ 3 optimization tasks
📊 Real-time leaderboard
💰 $3,000 prize pool
#GOSIM #KernelGen #AI #GPU #HPC #Paris #developer #fyp
@gosimfoundation @sgl_project @vllm_project
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Today at GOSIM Paris 2026, FlagOS hosted Open Compute for Agentic AI at STATION F.
We discussed open compute, AI governance, multi-chip systems, and open-source collaboration.
We also kicked off the KernelGen 24-Hour Bounty Challenge.
#GOSIM #FlagOS #AgenticAI #KernelGen #fyp
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🎁 Participant Benefits
📷 Complimentary GOSIM event T-shirt for all on-site participants
🎁 Exclusive gifts for full two-day attendance (available at our booth)
📷 Free lunch provided during the event
See you in Paris
#FlagOS #KernelGen #GOSIM2026 #GPU #Hackathon #Paris
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🚀 Join the FlagOS KernelGen Challenge @ GOSIM Paris 2026
🏆 Top winner of each task will receive a $500 prize.
📍 Event Information
Date: May 5 – May 6, 2026
Venue: STATION F
5 Parvis Alan Turing, 75013 Paris, France
#FlagOS #KernelGen #GOSIM2026 #AI #GPU #Hackathon #Paris
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The @gosimfoundation lineup reads like an AI infra
watchlist — SGLang, vLLM, FlagOS, KernelGen all in
one venue. The engineers in that room next week are
the ones writing the inference stack the rest of us
will use in 2027. @FlagOS_Official
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GPU kernel optimization competitions are a talent signal worth tracking — the engineers topping these leaderboards are quietly shaping the next-gen AI infra stack. Watching the @FlagOS_Official KernelGen results at GOSIM Paris next week closely.
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🏆 KernelGen 24-Hour Challenge is coming!
📍 Paris, France 🇫🇷
Live @ GOSIM Paris 2026
⚡ 3 kernel optimization tasks
📊 Real-time global leaderboard
💰 $3,000 prize pool
⏰ May 5–6
#KernelGen #GOSIMParis #AI #GPU #HPC #Systems #AIInfra #OpenCompute
kernelgen.flagos.io/challeng…
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🏆 KernelGen 24 Hour Challenge
📍 Paris, France 🇫🇷
Live @ GOSIM Paris 2026
⚡ 3 tasks
📊 Real-time leaderboard
💰 $3,000
⏰ May 5–6
Push AI performance 🚀
#Paris #France #GOSIM #AI #GPU #HPC #KernelGen
@gosimfoundation
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🚨 DeepSeek-R1 tourne déjà sur plusieurs architectures de puces différentes. Pas grâce à Nvidia. Grâce à FlagOS 2.0. La Chine construit l'anti-CUDA. Et elle vise la certification européenne.
CUDA est le rempart de Nvidia depuis 20 ans. Les développeurs écrivent pour CUDA, donc ils achètent Nvidia. Changer de puce coûte des mois de réécriture. Personne ne le fait.
FlagOS 2.0 attaque exactement ce verrou.
32 puces supportées de 18 fabricants. Un code écrit une fois tourne partout. 497 opérateurs disponibles, la plus grande bibliothèque multi-puces au monde. 70 modèles open-source déjà packagés et prêts au déploiement, dont DeepSeek-R1, Qwen3.5 et GLM-5, sur 12 types de hardware de 10 fabricants, avec des images Docker prêtes à l'emploi.
Deux détails techniques :
Premier détail : la couche intermédiaire FLIR connecte désormais FlagOS avec l'écosystème Huawei Ascend CANN, deux des écosystèmes open-source AI majeurs en Chine.
Deuxième détail : KernelGen 2.0, leur outil spécialisé de génération automatique d'opérateurs AI, affiche selon BAAI des performances supérieures à Claude Code sur la génération de kernels pour puces Nvidia. Sur cinq puces chinoises, plus de 95% de précision de génération, et plus de 50% des opérateurs dépasseraient l'implémentation native des fabricants. (Ces chiffres sont auto-déclarés lors du Zhongguancun Forum et n'ont pas été vérifiés indépendamment).
Egalement, FlagOS vient de signer un partenariat avec la Eclipse Foundation en Europe pour créer PanEval, un système d'évaluation de modèles conforme à la réglementation européenne sur l'intelligence artificielle. 🤡
La Chine ne construit pas seulement une alternative à CUDA pour usage domestique. Elle construit une alternative qui vise à être certifiée conforme aux normes européennes.
Ce que ça signifie pour Nvidia :
CUDA a 20 ans d'avance en maturité et en adoption développeur mondiale. FlagOS 2.0 est impressionnant techniquement mais part de zéro hors de Chine. Le rempart CUDA reste intact à court et moyen terme.
Mais le risque long terme : si FlagOS devient le standard en Chine, puis s'étend via les marchés émergents où Nvidia est moins dominant, et obtient la certification européenne, il crée un écosystème alternatif crédible pour la première fois depuis l'invention de CUDA.
Ce n'est pas un risque de 2026. C'est un risque de 2030/2035.
Ce que ça change :
Nvidia (NVDA) : aucun impact immédiat. Le rempart CUDA reste. Mais surveiller l'adoption de FlagOS hors Chine.
Huawei Ascend : non coté directement, mais la fusion des écosystèmes renforce sa position comme alternative domestique principale.
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Can operator kernels really be generated from natural language?
KernelGen turns prompts into operator definitions, runs accuracy & performance tests automatically, and outputs validated kernels.
🎥 Watch demo & try it ↓ kernelgen.flagos.io/login
#KernelGen #AIInfra #MLSystems
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