個人開発プロジェクトで並行で進めたい作業があるけど、GitHub SpecKitを使ってるとCodex環境がプロジェクトフォルダ単位なので、Git Worktreeも使えなくてちょっと不便😑️ #個人開発

Honest comparison of my framework Craftsman with Speckit: - single interview skill vs specify/clarify - UI prototype during interview - requirements-anchored output, ideal for ISO26262/ISO29148 - craftsman commits each code or review task as git commit, for audit/human review

speckit＆agy、結構いいかも

几十年来 spec 只是脚手架——写完就扔， 等着 coding 阶段补完 github/spec-kit — 翻转这个剧本：specs 变得可执行，直接生成 working implementations 当前状态：GitHub 官方出品，30 AI coding agent 集成（CLI IDE），MIT 开源 核心能力（6 步 SDD 工作流）： 📜 Constitution — 项目原则（代码质量 / 测试 / UX / 性能） 🎯 Specify — 描述要 build 什么（what & why，不指定技术栈） 🗺️ Plan — 提供技术栈和架构选择 ✅ Tasks — 拆成可执行任务清单 🔀 TasksToIssues — 转成 GitHub issues 跟踪 ⚡ Implement — 执行所有任务 build 特性 🧩 可选 — Clarify 澄清 / Analyze 跨 artifact 一致性 / Checklist 质量检查 🎨 3 阶段 — 0-to-1 Greenfield（从零生成）/ Creative Exploration（并行探索）/ Iterative Enhancement Brownfield（迭代增强） 🛠️ 4 自定义层级 — Project-Local Overrides / Preset / Extension / Core 适用：AI coding agent 开发者、团队 lead、想规范化开发流程的工程团队 github.com/github/spec-kit #SDD #AIcoding #SpecKit #GitHub #开源

Interesting read, how does this tie back to Enterprise Specifications (this GitHub specKit but for enterprise procedures).. for example SDLC policies, Security Policies and data classifications.

1. 使用 speckit。 2. 超过 50% context 用量就杀掉，已经出了高智能区域了。 3. 大约 30m 就可以杀一次 session。

The best way to work with an SDD that produced the best results for me is to define a small scope and break it into small subtasks. The smaller the scope, the sharper. I'm curious. What has worked the best for you when working with SDD? #ClaudeCode #Codex #SpecKit #OpenSpec

SpecKit でデザイン修正タスクをするときは探索型のSpecとして定義していて、完了判断はユーザーが行うという自由度を持たせている。というのもデザイン修正タスクはAとBとCを修正したらOKとはなりにくく全体と細部のバランスを行ったり来たりするから。

El problema del vivecoding es que mucha gente quiere acortar los pasos, con vivecoding puedes hacer una app mala o buena. Si la haces con muy buena planificación, speckit, con muchos pasos intermedio se podría tirar perfectamente con vivecoding

Estoy construyendo una capa de monitoreo basada en IoT Business Intelligence para operaciones hoteleras. >Satisfaccion de huespedes en tiempo real >Efectividad operativa del personal en tiempo real Stack: @nextjs @insforge @vercel y seguramente algo de @AWS. Los modelos que uso son de @xai y @cursor_ai en varios de sus productos. Metodologia SDD con SpecKit de @github. 4 años de experiencia en servicio y atencion al cliente. ex. @Faranda_Hotels ex. @Concentrix ¡Hablemos! 🇨🇴

Estoy construyendo una capa de monitoreo basada en IoT Business Intelligence. >Satisfaccion de huespedes en tiempo real >Efectividad operativa del personal en tiempo real Stack: @nextjs @insforge @vercel y seguramente algo de @AWS. Los modelos son de @xai y @cursor_ai en varios de sus productos. Metodologia SDD con SpecKit de @github. 4 años de experiencia en servicio y atencion al cliente. ex. @Faranda_Hotels ex. @Concentrix ¡Hablemos! 🇨🇴

Speckit denediniz mi?

我把四篇国外关于 loop Engineering 的 Twitter 热门文章丢给 Claude Code 看了看，想对比一下和我目前手搭的这套工作流有什么区别。 结果无一例外，这些文章要么说我已经做到了 90%，要么在某些方面我做得比文章里提到的还要好。这可能就是“用得多”的魅力吧，你用得越多，就越能清楚工作中的痛点，从而主动去改变。 以前我可能喜欢用别人家现成的一整套 spec 方案，比如最早期的 speckit 之类的，也曾非常沉迷于整个 spec 框架。但到现在，我已经彻底脱离这些框架了。目前我的工作流中，唯一还保留的外部组件就是 @TW93 大佬的 waza 的 think，我通常用它来做方案的讨论，除此之外的所有环节全部是我自己搭建的。 在实际使用中，我个人非常喜欢用 Hook。我觉得 Hook 能保证高效触发且不会遗漏。相比之下，Skill 的一个问题在于它的触发本身依赖 LLM，导致有时会失效。我自己就遇到过几次不触发的情况，问它是不是遗漏了什么，它竟然明目张胆地回答：“不，你写了，我只是没触发而已。”所以，我现在通常用 Hook 来做强制触发校验。 目前的感觉是，Claude Code 的工作流用起来非常好，它基本上补齐了我自建工作流的最后一环。现在的开发工作对我来说非常轻松，因为我基本不需要费太多力气，就能让 AI 自动执行。 我会把更多精力花在探讨方案和最后的验收上。目前验收环节还没有特别自动化的好办法，我还是倾向于手动验收，尤其是修改一些视觉效果时，手动操作的感觉更好。

you should include speckit in this

现在推上已经很难看到 openspec, speckit, superpowers, gstack这些东西了

去年有用过 speckit 开发过一个考试系统，觉得还不错。最近想开发个游戏，想说也用这个，结果写出一坨屎。

Vision is the equivalent of openspec config.yml or constitution.md on speckit i assume?

🤖📋 AI-generated code is only as good as the instructions behind it. @aligneddev’s Nebraska.Code() session explores Specification-Driven Development, #SpecKit, and practical techniques for creating maintainable, predictable #AI-assisted software. 🔗 nebraskacode.amegala.com/

🤖📋 95% of developers use AI. The challenge isn't getting AI to write code. It's getting AI to write maintainable code. Join @aligneddev at Nebraska.Code() to learn: ✅ Specification-Driven Development ✅ SpecKit workflows ✅ AI guardrails that work ✅ Predictable outcomes ✅ Better long-term maintainability 🔗 nebraskacode.amegala.com/ #AI #LLM #SoftwareEngineering #SpecDrivenDev

週末ちょっと総会的な場所へ行く必要があったので Codex for Mobile でマイプロジェクトにいくつかの不具合修正と機能追加をしました。SpecKit も使えたのでこれはかなり使えるかもという感触です。今度勉強会でもデモしようと思います #engawaaixr