🔴 STREAM HOY - Live Coding Novedades del Mundo Tech Buenas! Como todos los días, nos juntamos a programar en vivo y a repasar lo último que está pasando en el mundo de la tecnología. Vamos a meter mano al opensource, charlar de las novedades que aparecieron esta semana, y como siempre, responder todo lo que tiren en el chat. ¿Qué vamos a ver? - Live coding sin filtro - Las novedades tech que importan (y las que no) - Charla abierta con la comunidad 🕘 Horarios: 🇪🇸 España: 21:00h 🇦🇷 Argentina: 17:00h 🇨🇱 Chile: 17:00h 🇺🇾 Uruguay: 17:00h 🇨🇴 Colombia: 15:00h 🇵🇪 Perú: 15:00h 🇲🇽 México (CDMX): 14:00h 📍 Nos vemos acá: doras.to/gentleman-programmi… Dale que va, los espero 🔥 #GentlemanProgramming #LiveCoding #DevLife #Stream #Tecnologia

Tony Stark, el genio Stark, el primer Software Engineer con AI, el que le pide a Jarvis cosas pero luego de PENSAR la idea y evaluarla desde todos los ángulos. De eso hablamos hoy aquí. Video completo en el canal. 🎯 #GentlemanProgramming #CriticalThinking #Devs

Hoy hay stream y hay MUCHO de qué hablar. La comunidad creó algo que me voló la cabeza. Y en la industria están pasando cosas que van a cambiar el juego. Nos vemos en vivo, no se lo pierdan. 🇪🇸 21:00 España 🇦🇷 16:00 Argentina 🇵🇪🇨🇴 14:00 Perú / Colombia 🇲🇽 13:00 México #GentlemanProgramming #OpenSource #AI #DevCommunity #LiveCoding #OpenAI #Claude #DeveloperTools

El bueno de gentlemanprogramming tiene algo llamado agents-team con soporte a muchos CLI y encima configurando modelos según la tasks. Además de usar engram que lo hace 100 veces más eficiente en uso de tokens.

9.000 vistas. 937 likes. 211 comentarios. En 9 horas. Prácticamente todos positivos. Ayer (porque ahora son la 1am en España... I know ya me voy a dormir, que el open sourcing no se hace solo) publiqué el video de AI Gentle Stack, el ecosistema que vengo construyendo hace meses: Engram, SDD, Skills, todo instalable con un solo comando para cualquier agente y cualquier sistema operativo. La respuesta de la comunidad me dejó sin palabras. Gente que lo instaló, que lo probó en su equipo, que me dice que le cambió la forma de trabajar con IA. En 9 horas. Empecé Gentleman Programming porque nunca tuve un mentor. Aprendí solo, me equivoqué solo y me levanté solo. Cada herramienta que hago es open source, gratuita y pensada para que nadie tenga que pasar por eso. Hoy veo que tiene sentido. Todo el ecosistema lo construimos juntos: issues, PRs, feedback, ideas. Esto no es un proyecto personal, es un proyecto de comunidad. Gracias por confiar. Estamos haciendo historia y esto recién empieza. Video completo: youtu.be/UoS_LP-PCG8?si=L77C… #OpenSource #AI #DevTools #GentlemanProgramming #Community

Hola Ariel, estoy en tu misma situacion. Hay unos videos en YouTube espectaculares para sacarle jugo al 100%. El muchacho se llama GentlemanProgramming, tiene una comunidad muy interesante.

Tu agente de IA no falla por bugs. Falla por matemática. Cada turno reprocesa TODO el historial. Eso es O(N²). Cuando la ventana se llena, compacta. Pierde estado, pierde decisiones, pierde lo que ya había leído. Intenta recuperarse. Eso genera más contexto. Más compactación. Un ciclo que no tiene fondo. No es el modelo. Es la arquitectura. Agent Teams Lite resuelve esto con un patrón simple: Un coordinador delega TODO a sub-agentes especializados. Cada uno arranca fresco, ejecuta, devuelve el resultado y se descarta. El coordinador nunca se contamina. Los sub-agentes son O(1) por tarea. Lo medimos con la comunidad. Con un proyecto real. 144 archivos Go. 59,513 palabras de código: 📊 1-2 archivos → inline gana. El overhead no se justifica. 📊 8-10 archivos → delegación ahorra ~17%. 📊 25 archivos → delegación ahorra ~68%. Inline colapsa. No son estimaciones. Son mediciones. ¿Qué trae v4.0.0? → Hard Stop Rule: el orquestador NUNCA toca archivos. Cero excepciones. → Skill registry centralizado: ~11,400 tokens ahorrados por pipeline. → Word budgets en SDD: artefactos chicos, menos tokens en cascada. → Lecturas paralelas de Engram en lugar de secuenciales. Total: ~52,400 tokens menos por pipeline SDD completo. Todo esto ya viene preconfigurado en AI Gentle Stack v1.6.0. Un install y listo — Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Codex. Sin configuración manual. La pregunta no es si usar orquestación. Es: ¿cuántos archivos toca tu tarea? Si son más de 5, delegá. Los números no mienten. 📄 Análisis completo con tablas: github.com/Gentleman-Program… 🚀 Agent Teams Lite v4.0.0: github.com/Gentleman-Program… 🛠️ AI Gentle Stack v1.6.0: github.com/Gentleman-Program… #AI #AgentTeams #DeveloperTools #OpenSource #GentlemanProgramming

Hice las herramientas de AI que siempre quise !! Y te las regalo!! github.com/Gentleman-Program… github.com/Gentleman-Program… github.com/Gentleman-Program… github.com/Gentleman-Program… Curso en vivo GRATIS !! thebigschool.com/sp/curso-de… VIDEO poniendo todo en práctica: youtu.be/c5Gwx0RcxNE #gentlemanprogramming #programacion #ai #developer #agents

Agent Teams Lite v3.0.0 está afuera 🚀 github.com/Gentleman-Program… El problema: cada agente de SDD manejaba la persistencia a su manera. Naming distinto, convenciones distintas. La recuperación de artefactos funcionaba por suerte, no por diseño. La solución: → Persistencia centralizada con convenciones compartidas entre todos los skills → Naming determinístico en Engram: sdd/{change}/{type}. Siempre igual, siempre predecible → Resolución de modo explícita: engram → openspec → none. Sin adivinanzas → sdd-verify ahora ejecuta tests y builds de verdad → sdd-apply con soporte TDD real ¿Cómo funciona la persistencia? El sistema soporta 3 modos para los artefactos SDD: → Engram: artefactos en memoria persistente, sobreviven entre sesiones, upserts nativos. El recomendado. Si tenés Engram instalado, el sistema lo detecta automáticamente y lo usa — no tenés que elegir nada. → OpenSpec: artefactos como archivos en tu proyecto (.openspec/), versionables con git, visibles en el IDE. Solo se activa si lo pedís explícitamente. → None: todo inline en la conversación, sin persistencia. El agente te recomienda habilitar uno de los otros, pero no te fuerza nada. Detalle importante: el modo solo define dónde se guardan los artefactos. Si tenés Engram instalado, su memoria de aprendizaje sigue activa siempre — aunque elijas openspec o none para los artefactos. El agente sigue aprendiendo de tu proyecto y tus decisiones entre sesiones. Las herramientas de AI necesitan la misma disciplina arquitectónica que cualquier sistema en producción. Si tus agentes no tienen convenciones claras, no tenés un sistema — tenés un accidente esperando pasar. Open source. Pasen y rómpanlo. #OpenSource #AI #SoftwareArchitecture #ClaudeCode #AgentTeams #GentlemanProgramming

AI Gentle Stack está LIVE. Un comando. Cualquier agente. Cualquier OS. ¿Usás Claude Code u OpenCode? Ahora podés inyectarles TODO el ecosistema Gentleman: → Engram: memoria persistente entre sesiones → SDD: Spec-Driven Development (planificá antes de codear) → Skills: 21 patrones curados para React 19, Next.js 15, TypeScript, Tailwind 4 y más → Context7: documentación de librerías en tiempo real via MCP → GGA: code review con IA en cada commit → Persona: mentor que te enseña, no solo te escribe código curl -fsSL raw.githubusercontent.com/Ge… | bash O si preferís: → brew tap Gentleman-Programming/homebrew-tap && brew install gentle-ai → go install github.com/gentleman-program… Un comando y tenés TODO. Es así de fácil. ⚠ Es v1.0 — recién sale del horno. La hicimos EN VIVO en stream con la comunidad. Está llena de tests (unit E2E con Docker), pero es software nuevo. Si encontrás algo raro, abrí un issue que lo resolvemos entre todos. ¿Para quién es? Para TODOS: → Recién empezás y querés arrancar con las mejores prácticas desde el día 1 → Tenés experiencia y querés potenciar tu flujo de trabajo con IA Ya se los vengo diciendo: el agente de IA solo es un chatbot que escribe código. CON el ecosistema completo, es Jarvis. Y ahora el ecosistema completo se instala con UN script. github.com/Gentleman-Program… Dale, probalo y contame. #AIGentleStack #ClaudeCode #OpenCode #AI #DevTools #OpenSource #GentlemanProgramming #SDD #React19 #TypeScript #NextJS #TailwindCSS #CodingWithAI #DevExperience

🔴 HOY EN VIVO Voy a desarrollar una herramienta para instalar un setup COMPLETO con todo lo último para desarrollo con IA... Todo desde cero. En vivo. Sin cortes. 🕘 Horarios: 🇪🇸 España — 21:00h 🇦🇷🇨🇱 Argentina / Chile — 17:00h 🇨🇴🇵🇪 Colombia / Perú — 15:00h 🇲🇽 México — 14:00h Los espero 👉 doras.to/gentleman-programmi… #programacion #desarrollo #ia #inteligenciaartificial #devtools #coding #developer #frontend #backend #fullstack #livestream #envivo #tech #aprendeprogramacion #gentlemanprogramming

Un ingeniero de Cloudflare reconstruyó Next.js desde cero. En UNA semana. Con IA. Por $1,100 dólares en tokens. El resultado se llama vinext: un reemplazo directo de Next.js construido sobre Vite que hace builds hasta 4x más rápidos y produce bundles un 57% más chicos. Pero la noticia NO es vinext. La noticia es CÓMO se hizo. El ingeniero no escribió código. DIRIGIÓ. Se sentó a definir arquitectura. A elegir abstracciones. A decidir qué construir y en qué orden. Le daba instrucciones a Claude, validaba los resultados, corría los tests, y cuando la IA iba por mal camino, la corregía. ¿Sus palabras exactas? "Las decisiones de arquitectura, la priorización, saber cuándo la IA iba por un camino muerto... eso fui todo yo." Lo más interesante: Cloudflare ya había intentado esto antes CON UN EQUIPO COMPLETO de ingenieros. No pudieron. Ahora un solo tipo con IA lo hizo en días. ¿Por qué funcionó esta vez? Porque el tipo SABÍA: → Cómo funciona Next.js por dentro → Cómo funciona Vite y su ecosistema → Qué es RSC, server rendering, middleware, caching → Cuándo la IA estaba generando código incorrecto → Qué tests correr y cómo validar cada decisión Sin ese conocimiento, no dirigís nada. Solo apretás "accept" sin entender qué estás aceptando. Esto confirma lo que vengo diciendo hace mucho: El código se convirtió en un commodity. La IA lo escribe más rápido y más barato que cualquier humano. Lo que NO es commodity: ✦ Saber qué construir ✦ Saber qué está bien y qué está mal ✦ Saber qué opciones existen y cuáles elegir ✦ Saber cuándo la IA se equivoca Los conceptos. La arquitectura. El criterio técnico. Eso es lo que te hace irremplazable. Dejá de memorizar sintaxis. Empezá a entender sistemas. Link al blog post de Cloudflare: blog.cloudflare.com/vinext/ #SoftwareArchitecture #AI #WebDevelopment #NextJS #Vite #Cloudflare #GentlemanProgramming #IADrivenDevelopment #FrontEnd #CleanArchitecture

Qué se aprende: → Día 1: usar IA con criterio, no "a ver qué sale" → Día 2: desarrollo real con agentes, sin perder control → Día 3: testing, CI/CD y despliegue seguro Con @mouredev, @bettatech, @gentlemanprogramming y @kikopalomares

🚨 La IA no te va a reemplazar. Pero alguien que sepa usarla SÍ. Y no, no estoy hablando de chatear con ChatGPT. Estoy hablando de integrar la Inteligencia Artificial en TODAS las fases de un proyecto real: desde la planificación hasta el deploy a producción. Eso es exactamente lo que vamos a enseñar en el Curso GRATUITO de Desarrollo con IA, organizado por BIG School y MoureDev. 📅 10, 11 y 12 de Marzo 🕐 19:00h (España) 💻 Online y en directo 💰 100% GRATIS ¿Qué vas a aprender en 3 días? → Día 1: Entender qué pasa detrás de cada respuesta de la IA. Sin esto, estás improvisando. → Día 2: Usar la IA como copiloto real en tu entorno de desarrollo. Delegar sin perder el control técnico. → Día 3: Llevar tu proyecto a producción con IA sin comprometer la seguridad de tu software. Yo voy a estar ahí como profesor invitado junto a @BettaTech y @kikopalomares, acompañando a @MoureDev en lo que va a ser la antesala de la 2da edición del Máster de Desarrollo con IA. La primera edición ya la vivieron más de 500.000 personas. Esta segunda viene con todo. Esto no es teoría. Es práctica. Es lo que las empresas YA están pidiendo. ¿Querés adaptar tu perfil a lo que el mercado exige HOY? 🔗 Apuntate gratis acá: thebigschool.com/sp/curso-de… Nos vemos el 10 de Marzo. 🚀 #DesarrolloConIA #InteligenciaArtificial #Programación #DesarrolloWeb #IA #CursoGratis #GentlemanProgramming #MoureDev #BIGSchool #SoftwareDevelopment #AI #CleanCode #FrontEnd #BackEnd #DevLife

No estás tan atrás como pensás. 🧠 Si reconocés aunque sea UNA de estas palabras: Agent, LLM, Context Window, Chain of Thought, Skills, MCP… ya estás al día. Ya estás en el juego. El problema no es no saber todo. El problema es no empezar. Y si querés dar ese paso y entender TODO esto de forma clara, te dejo el link a mi curso de IA donde te explico cada concepto para que realmente lo entiendas y lo apliques. youtu.be/SOxuW5K2FFY 🔗👆 No te quedes afuera. El momento es AHORA. #IA #InteligenciaArtificial #AI #LLM #Agents #MCP #ContextWindow #ChainOfThought #Programacion #Desarrollo #GentlemanProgramming #CursoIA #Tech #AprendeIA

"La diferencia entre un juguete y una herramienta de ingeniería no es el modelo que usás, sino la ARQUITECTURA que construís alrededor de él." HOY a las 21hs (hora España) vamos a tener una SUPER CLASE donde vamos a hablar de algo que muy poca gente está explicando bien: Cómo pasar de un chatbot a un SISTEMA COGNITIVO real. De qué vamos a hablar: → Por qué un solo agente haciendo todo es una PÉSIMA idea (el famoso "Dios Agente") → Arquitectura de sub-agentes especializados con contexto limpio → Memoria persistente entre sesiones (sí, que el agente RECUERDE lo que decidiste ayer) → Orquestación SDD: Spec-Driven Development aplicado a IA → Skills dinámicas: cómo enseñarle al agente las convenciones de TU proyecto → Model Router: usar el modelo correcto para cada fase Esto NO es "cómo usar ChatGPT para que te escriba un email". Esto es ingeniería de software aplicada a sistemas de IA. Es entender que el LLM es como un ingeniero brillante con una pizarra de tamaño fijo. Y que si llenás esa pizarra de ruido, la calidad se DEGRADA. Vamos a ver cómo resolver eso con arquitectura real. Hoy, 21hs. En vivo por YouTube, Twitch y Kick. Todos los links acá → doras.to/gentleman-programmi… Los espero. #AI #SoftwareArchitecture #MultiAgentSystems #GentlemanProgramming #IA #Desarrollo

🚀 Nueva release de Gentleman Guardian Angel (gga) Para los que no la conocen: gga es una CLI que revisa tu código con IA ANTES de que hagas commit. Funciona con Claude, Gemini, Codex, Ollama, OpenCode, GitHub Models y más. ¿Qué hay de nuevo? 🔥 Cache inteligente → Auto-invalidación cuando cambia AGENTS.md o .gga → Comandos: status, clear, clear-all → Flag --no-cache para bypassear cuando necesites 🔥 PR Review Mode → Revisá PRs completos directamente desde la terminal 🔥 Timeout & Progress Feedback → Nunca más quedarte esperando sin saber qué pasa 🔥 GitHub Models como provider → Más opciones, más flexibilidad Y nada de esto sería posible sin la COMUNIDAD que contribuyó: 👏 @ramarivera → OpenCode provider base para timeout & progress 👏 @Kyonax → Base para GitHub Models provider 👏 @Jose-cd → Base para PR review mode Eso es lo lindo del open source. No es un proyecto mío, es un proyecto NUESTRO. La idea es simple: que la IA te ayude a mejorar tu código, no que te reemplace. Es tu Jarvis personal para code reviews. brew install gentleman-programming/tap/gga ⭐ Si te sirve, dejá una estrella en el repo: github.com/Gentleman-Program… #OpenSource #CodeReview #AI #DeveloperTools #GentlemanProgramming #gga

Claude Sonnet 4.6 acaba de salir y esto es importante. Anthropic lanzó un modelo que rinde casi como Opus (su modelo premium) pero a precio de Sonnet ($3/$15 por millón de tokens). Los devs con acceso anticipado lo prefirieron sobre Opus 4.5 un 59% de las veces. Qué trae: ventana de 1 millón de tokens, computer use casi a nivel humano, menos alucinaciones, menos sobreingeniería, mejor seguimiento de instrucciones. Cursor, GitHub, Replit y Bolt ya lo validaron en producción. El dato que me voló la cabeza: en una simulación de negocios, el modelo desarrolló estrategia propia, invirtió en capacidad 10 meses y pivoteó a rentabilidad. Planificación emergente. Pero acá va lo que importa: modelos más capaces no te hacen mejor dev. Si no entendés arquitectura, patrones y el porqué detrás de cada decisión, vas a shipear bugs más rápido que nunca. Somos Tony Stark con Jarvis. La inteligencia tiene que estar de los dos lados. Dale que va 💪 🔗 anthropic.com/news/claude-so… #AI #Claude #Anthropic #SoftwareDevelopment #AIAgents #TechNews #GentlemanProgramming

Tu agente de IA se olvida de TODO cuando cierra la sesión. Cada decisión de arquitectura. Cada bug que resolvió. Cada patrón que descubrió. Perdido. La siguiente sesión arranca de cero. Como si nunca hubiera pasado nada. Hoy lanzo Engram — memoria persistente para agentes de IA. Un solo binario en Go. SQLite FTS5. Sin Node, sin Python, sin Docker, sin ChromaDB. Funciona con CUALQUIER agente MCP: Claude Code, OpenCode, Cursor, Windsurf, Gemini CLI. ¿Cómo funciona? El agente trabaja con vos. Resuelve un bug → lo guarda. Toma una decisión de arquitectura → la guarda. Descubre un patrón → lo guarda. Todo estructurado, indexado, buscable. Siguiente sesión → el contexto se inyecta automáticamente. El agente recuerda. Pero acá viene lo mejor: memoria por proyecto. `engram sync` detecta automáticamente tu proyecto por el directorio en el que estás. Todo lo que el agente aprende se persiste en chunks comprimidos (gzipped JSONL) con content hashes, organizados en un manifiesto dentro del repo. ¿Qué significa esto para equipos? Que cuando tu compañero clona el repo y abre su agente, tiene TODO el contexto de las conversaciones que tuviste con la IA mientras trabajabas en esa funcionalidad. Sin Slack preguntando "che, ¿cómo hiciste esto?". Sin meetings de contexto. Sin documentación que nadie escribe. Es documentación viva que se escribe sola mientras trabajás. Cada dev genera chunks independientes → sin conflictos de merge. El manifiesto es append-only. Auto-import incluido. Algunas decisiones de diseño que tomamos: → El AGENTE decide qué guardar, no un pipeline de compresión externo. Ya tiene el LLM, ya tiene el contexto. ¿Para qué agregar otra capa? → Progressive Disclosure en 3 capas: búsqueda compacta → timeline → detalle completo. Eficiente en tokens. → 3 capas de resiliencia para sobrevivir compactación de contexto. → Tags \<private\> redactados en 2 niveles antes de tocar la DB. → MIT License. Open source. Sin lock-in. 📦 brew install gentleman-programming/tap/engram 🔗 github.com/Gentleman-Program… Si trabajás con agentes de IA para programar, probalo. Y si te copa, una ⭐ en GitHub siempre se agradece. #AI #DevTools #MCP #ClaudeCode #OpenCode #Cursor #GoLang #OpenSource #DeveloperProductivity #AIAgents #SoftwareEngineering #GentlemanProgramming

100.000 suscriptores y con esto... vídeo de afeitada en vivo!! No son números. Son personas que decidieron que aprender arquitectura de software, desarrollo frontend y buenas prácticas vale la pena. Prometí que si llegábamos a 100K me afeitaba el bigote en vivo. Después de años de que fuera parte de mi identidad... lo cumplí. Pero este post no es sobre un bigote. Es sobre lo que pasa cuando enseñás con honestidad. Sin atajos. Sin chamuyo. Explicando el POR QUÉ, no solo el cómo. Cada mensaje de "conseguí mi primer laburo gracias a tus videos" me recuerda por qué empecé esto. Cada "ahora lo entendí" después de años sin entender. Cada persona que mejoró su carrera porque alguien se sentó a explicar las cosas bien. Somos un nicho chico. Pero el impacto es real. El bigote vuelve a crecer. Los 100K no se van a ningún lado. Gracias por ser parte de esto. Busca 100K gentleman programming en YouTube 🚀 #GentlemanProgramming #100K #YouTube #PlacaDePlata #SilverPlayButton #Programacion #Comunidad #DevCommunity #Frontend #CleanArchitecture #DesarrolloWeb #100KSubscribers #RIPBigoteArtifactsDownload