Documented everything in my latest blog 👇
blog.realdev.club/building-a…
#buildinpublic #webdev #typescript #redis #postgresql #systemdesign #fintech
1
2
I Found LeetCode for Software Design and It’s Awesome dlvr.it/TT2PF1 #BugfreeAI #LeetCode #SystemDesign
2
191
Now:
User signs up → event emitted
Everything else reacts independently.
Big lesson:
👉 Systems scale better when components communicate through events.
Not direct dependencies.
#SystemDesign #Backend #MERN #Architecture
3
the feedback loop works.
we are translating natural language straight into strict, valid cloud-native infrastructure manifests.
check out the generated examples here: github.com/modichika/pipelin…
#buildinpublic #MLOps #Kubernetes #Golang #SystemDesign
4
Sunday challenge:
Take one service from your system and document it with a sequence diagram.
You’ll discover things you didn’t know.
#PlantUML #SystemDesign
Day 26 of the GeeksforGeeks #summerskillup challenge
Today, I learned about SQL Query Optimization and how techniques like indexing help reduce query execution time, making database operations faster and more efficient.
#summerskillup #skillupwithgfg #SystemDesign #SQL
3
Most databases store the current state.
Event Sourcing stores every event that created that state.
₹1300 Balance ❌
₹1000 Deposited
₹200 Withdrawn
₹500 Deposited ✅
Audit trail, replayability, and time-travel debugging make it a powerful System Design pattern.
#SystemDesign
29
Mit dem am 25. Mai 2026 vorgestellten τ Scaling Law hat Huawei keinen neuen Fertigungsknoten gemeldet, sondern einen anderen Leistungsmaßstab gesetzt. LogicFolding soll kritische Signalwege verkürzen, Widerstands- und Kapazitätslasten senken und Leistung stärker aus der Ko-Optimierung von Bauelement, Schaltung, Chip und System gewinnen. Das ist keine bewiesene Ablösung der Extrem-Ultraviolett-Lithografie (EUV), sondern eine Antwort auf knappe Spitzenfertigung unter Exportdruck im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI).
Ökonomisch verschiebt sich damit die Bewertungsachse. Der Engpass bleibt nicht nur die kapitalintensive Fertigung, sondern auch der Zugang zu Entwurfssoftware, Spezialausrüstung, High Bandwidth Memory (HBM), Advanced Packaging und qualifiziertem Prozesswissen. Wenn Prozesssprünge politisch, finanziell und technisch knapper werden, steigt der Wert jener Anbieter, die Speicheranbindung, Energieverwaltung, Interconnect, Software-Stacks und Systemdesign enger koppeln. HBM bleibt dabei ein Flaschenhals, weil Speicherbandbreite den Nutzen reiner Logikverbesserungen begrenzen kann.
Für chinesische Halbleiterunternehmen wäre das eher ein Signal für Lernfähigkeit, technische Resilienz und staatlich gestützte Industrialisierung als ein Beleg für Margenparität mit TSMC. Für die industrielle Bewertung zählt weniger die Parole technologischer Souveränität als die Skalierbarkeit eines anderen Kostenpfads.
Die offene Rechnung liegt in der Industrialisierung. Huawei verweist auf 381 massengefertigte Chips auf Basis des τ-Ansatzes; die ersten Kirin-Chips mit LogicFolding sollen im Herbst 2026 folgen. Für 2031 stellt Huawei eine Dichteäquivalenz von 14 Ångström (Å), also 1,4 Nanometern, in Aussicht. Belastbar wird diese Roadmap erst, wenn Ausbeute, Kosten je funktionsfähigem Transistor, thermische Stabilität, Entwicklerökosystem und Produktionsvolumen nachvollziehbar werden. Zwischen kürzeren Verzögerungszeiten, Bruttomarge und Investitionsbedarf fehlt vorerst die operative Beweiskette.
Die strategische Folgerung bleibt nüchtern: Der Nanometer verliert nicht seine Bedeutung, aber seine Alleinstellung. TSMC und ASML bleiben Referenzpunkte, während US-amerikanische und niederländische Exportkontrollen chinesische Anbieter zu Umwegen zwingen. Der Wettbewerb wandert stärker auf die Systemebene. Wer Energie, Speicher, Interconnect und Software besser orchestriert, kann akute Knappheit teilweise kompensieren; Spitzenlithografie ersetzt er nach heutigem Stand nicht. Für globale Lieferketten bedeutet das mehr Fragmentierung, nicht automatisch geringere Abhängigkeit.
#Huawei #Halbleiter #Chiparchitektur #EUV #Exportkontrollen #KünstlicheIntelligenz #Lieferketten
linkedin.com/feed/update/urn…
32
Most people preparing for System Design interviews make the same mistake:
They jump straight into designing Netflix, WhatsApp, or Uber.
But struggle when asked about:
• Load Balancers
• Databases
• Caching
• APIs
• Message Queues
• Scalability Trade-offs
System Design isn't about memorizing case studies.
It's about understanding the building blocks behind them.
Recently came across thita.ai's System Design roadmap and liked how it structures learning from fundamentals to advanced patterns instead of throwing random case studies at you.
✔ 58 System Design topics
✔ Interview-focused learning path
✔ Deep dives into core concepts
✔ Real-world architecture discussions
The biggest takeaway:
Learn the patterns first.
The case studies become much easier afterwards.
If you're preparing for SDE, Backend, or System Design interviews,then checkout @thita_ai a structured roadmap is worth far more than 100 disconnected YouTube videos.
#SystemDesign #SoftwareEngineering
15
20
754
「システム設計の練習、1人でやってると限界あるし、そもそも自身の設計が良いのか悪いのか…
そんな悩みを解決するArcwiseという無料のAIツールを見つけました🎉
• 設計の質問を投げると、AIが的確に深掘り質問してくれる
• Mermaidでアーキテクチャ図をその場で作ってくれる
• チャットで一緒に改善
• 最後に5つの観点で点数までつけてフィードバック
ClaudeでもGPTでもGeminiでも動くし、3つのコマンドで自分のPCで簡単に試せるオープンソースです。
面接対策やスキルアップにめっちゃ良さそう！
GitHub: github.com/nithiin7/arcwise
#SystemDesign #AIツール #エンジニア」
2
58
The 2026 Standard: Use ULIDs or Snowflake IDs. They are time-sortable (fast inserts) AND cryptographically secure. 🚀🛡️
#SystemDesign #Database #BackendEngineering
1
3
System Design isn't about memorizing architectures.
It's about understanding trade-offs.
Monolith or microservices?
SQL or NoSQL?
Cache or database?
Consistency or availability?
The best engineers know why they choose, not just what they choose. ⚙️🚀
#SystemDesign
1
3
Learning design patterns became easier once I stopped asking “What does this pattern do?” and started asking “What problem category does it solve?”
Creational. Structural. Behavioral.
That single shift made the process much more intuitive.
#LLD #DesignPatterns #SystemDesign
1
3
Hypervisors aren't just scheduling workloads anymore—they're enforcing policy. The governance layer just moved into the virtualization stack. Most orgs are still operating like it didn't change. #SystemDesign #CloudArch #Infrastructure
rack2cloud.com/hypervisor-po…
1
POV: One microservice fails.
The rest of the system:
🫡 "Guess I'll fail too."
Welcome to cascading failures. 😂
#Microservices #SystemDesign #Backend #Programming #SoftwareDeveloper #DevHumor #TechMemes
10
It's continuing to operate when failure happens.
That's what keeps the internet running 24/7.
#DataCenters #CloudComputing #Infrastructure #SystemDesign #Tech #Servers #Reliability #Networking
7
Helm is an exceptional tool for template abstraction, but it has a historical bottleneck: if a chart author forgot to expose a specific parameter inside the values.yaml file, you were stuck modifying the source code manually or maintaining a fragile fork.
The Modern Architectural Solution: Helm Post-Rendering.
Introduced in Helm 3.1 to decouple packaging definitions from custom mutations, post-rendering allows you to hook into the Helm lifecycle seamlessly:
🔹 The Standard Render: Helm runs your parameters through its Go-template engine, rendering the manifests completely into standard raw Kubernetes YAML.
🔹 The Interception Hook: Instead of sending that data stream directly to the api-server, Helm passes the raw YAML into an executable script or binary defined by your --post-renderer flag.
🔹 The Custom Mutation: The external tool (frequently a lightweight kustomize patch overlay) processes the full YAML stream, injects your custom security labels, network constraints, or compliance patches, and outputs the updated stream back to Helm to complete the cluster deployment.
Stop hacking open upstream charts. Wrap them cleanly using post-rendering workflows!
#K8sArchitecture #SystemDesign #HelmCharts
5
72
I've documented everything step by step here 👇
blog.realdev.club/building-a…
Next up: implementing the in-memory order book and matching engine
#buildinpublic #typescript #redis #systemdesign #crypto
2
26